മികച്ച മീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്റർ ഗൈഡ്

1. മീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്ററിൻ്റെ അവലോകനം

ദി മീഡിയൻ സൂചകം ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റിലെ മധ്യമൂല്യം തിരിച്ചറിയാൻ സാമ്പത്തിക വിശകലനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അളവാണ്. ആരോഹണക്രമത്തിലോ അവരോഹണക്രമത്തിലോ ക്രമീകരിക്കുമ്പോൾ, ഡാറ്റയെ രണ്ട് തുല്യ ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്ന കേന്ദ്ര മൂല്യത്തെ മീഡിയൻ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ശരാശരി (ശരാശരി) പോലെയല്ലാതെ, എല്ലാ മൂല്യങ്ങളും സംഗ്രഹിക്കുകയും അവയെ മൊത്തം സംഖ്യ കൊണ്ട് ഹരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, മധ്യഭാഗത്തെ അതിരുകടന്നതും തീവ്രമായ മൂല്യങ്ങളും ബാധിക്കുന്നില്ല, ഇത് ചരിഞ്ഞ വിതരണങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമായ അളവുകോലായി മാറുന്നു.

ധനകാര്യത്തിൻ്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, സ്റ്റോക്ക് വിലകൾ, ട്രേഡിംഗ് വോള്യങ്ങൾ, സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങൾ എന്നിങ്ങനെയുള്ള ഡാറ്റയുടെ ഒരു ശ്രേണി വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും മീഡിയൻ പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് 'സാധാരണ' മൂല്യത്തിൻ്റെ കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രാതിനിധ്യം നൽകുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ഡാറ്റ അസമമായി വിതരണം ചെയ്യുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ ഒരു സ്റ്റോക്കിൻ്റെ സാധാരണ പ്രകടനം വിലയിരുത്തുമ്പോൾ, സ്റ്റോക്കിൻ്റെ വിലയിൽ അങ്ങേയറ്റത്തെ സ്പൈക്കുകളോ കുറവുകളോ ഉണ്ടെങ്കിൽ ശരാശരിയേക്കാൾ വ്യക്തമായ ചിത്രം നൽകാൻ മീഡിയന് കഴിയും.

തുടക്കക്കാർക്കും വികസിതർക്കും മീഡിയൻ മനസ്സിലാക്കുന്നത് നിർണായകമാണ് tradeകൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങൾക്കും തന്ത്രങ്ങൾക്കും അടിസ്ഥാനമായതിനാൽ rs. ഉദാഹരണത്തിന്, മീഡിയൻ പ്രൈസ് ഇൻഡിക്കേറ്റർ അല്ലെങ്കിൽ മൂവിംഗ് മീഡിയൻ പോലുള്ള മീഡിയൻ അധിഷ്ഠിത സൂചകങ്ങൾ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു സാങ്കേതിക വിശകലനം വില ഡാറ്റ സുഗമമാക്കുന്നതിനും ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും.

1.1 പരസ്യംvantageമീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്ററിൻ്റെ എസ്

• ഔട്ട്‌ലയറുകളോടുള്ള പ്രതിരോധം: ശരാശരിയെ അപേക്ഷിച്ച് അതിരുകടന്ന മൂല്യങ്ങളാൽ മീഡിയൻ സ്വാധീനിക്കപ്പെടുന്നില്ല, ഇത് ഔട്ട്‌ലൈയറുകളുടെ സാന്നിധ്യത്തിൽ കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ളതാക്കുന്നു.
• സാധാരണ മൂല്യത്തിൻ്റെ പ്രതിനിധി: ഒരു വളഞ്ഞ വിതരണത്തിലെ കേന്ദ്ര പ്രവണതയുടെ കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രതിഫലനം ഇത് നൽകുന്നു.
• ലളിതവും അവബോധജന്യവും: മീഡിയൻ എന്ന ആശയം ലളിതമാണ്, അത് എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്നതും ബാധകവുമാക്കുന്നു.

1.2 മീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്ററിൻ്റെ പരിമിതികൾ

• എല്ലാ ഡാറ്റാ പോയിൻ്റുകളോടും സെൻസിറ്റീവ് അല്ല: മറ്റ് ഡാറ്റാ പോയിൻ്റുകളുടെ യഥാർത്ഥ വിതരണവും വ്യാപ്തിയും അവഗണിച്ച് മീഡിയൻ മധ്യ മൂല്യം മാത്രമേ പരിഗണിക്കൂ.
• പ്രവചന വിശകലനത്തിൽ പരിമിതമായ ഉപയോഗം: മറ്റ് ചില സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നടപടികളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, മീഡിയൻ എല്ലാ ഡാറ്റ സവിശേഷതകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നില്ല, അത് പ്രവചനത്തിൽ അതിൻ്റെ ഉപയോഗത്തെ പരിമിതപ്പെടുത്തും.
• ചെറിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിൽ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കാം: ചെറിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിൽ, മീഡിയൻ വിതരണ പ്രവണതകളെ കൃത്യമായി പ്രതിഫലിപ്പിച്ചേക്കില്ല.

2. മീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്ററിൻ്റെ കണക്കുകൂട്ടൽ പ്രക്രിയ

ഒരു സാമ്പത്തിക പശ്ചാത്തലത്തിൽ മീഡിയൻ കണക്കാക്കുന്നത് നേരായ ഘട്ടങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പര ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഈ പ്രക്രിയ മനസ്സിലാക്കുന്നത് നിർണായകമാണ് tradeഅവർ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ കൃത്യമായി വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ rs, അനലിസ്റ്റുകൾ. ഇത് സാധാരണയായി ചെയ്യുന്നത് ഇങ്ങനെയാണ്:

2.1 ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള കണക്കുകൂട്ടൽ

1. ഡാറ്റ സംഘടിപ്പിക്കുന്നു: ഡാറ്റാ സെറ്റ് (ഉദാ, സ്റ്റോക്ക് വിലകൾ, ട്രേഡിംഗ് വോള്യങ്ങൾ) ആരോഹണ അല്ലെങ്കിൽ അവരോഹണ ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിക്കുക.
2. ഡാറ്റ സെറ്റ് വലുപ്പം നിർണ്ണയിക്കുന്നു: സെറ്റിലെ ഡാറ്റ പോയിൻ്റുകളുടെ എണ്ണം എണ്ണുക.
3. മീഡിയൻ കണ്ടെത്തൽ:
   • ഡാറ്റാ പോയിൻ്റുകളുടെ എണ്ണം വിചിത്രമാണെങ്കിൽ, മീഡിയൻ മധ്യ മൂല്യമാണ്.
   • ഡാറ്റാ പോയിൻ്റുകളുടെ എണ്ണം തുല്യമാണെങ്കിൽ, രണ്ട് മധ്യമൂല്യങ്ങളുടെ ശരാശരിയാണ് മീഡിയൻ.

2.2 കണക്കുകൂട്ടലിൻ്റെ ഉദാഹരണം

തുടർച്ചയായി അഞ്ച് ദിവസങ്ങളിൽ ഒരു സ്റ്റോക്കിനുള്ള ക്ലോസിംഗ് വിലകളുടെ ഒരു കൂട്ടം പരിഗണിക്കുക: $10, $12, $15, $17, $20. ഇവിടെ, ഡാറ്റ പോയിൻ്റുകളുടെ എണ്ണം 5 ആണ്, അത് വിചിത്രമാണ്. അതിനാൽ, ആരോഹണ ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിക്കുമ്പോൾ ശരാശരി വില മൂന്നാമത്തെ മൂല്യമാണ്, അത് $15 ആണ്.

ഡാറ്റാ പോയിൻ്റുകളുടെ എണ്ണം തുല്യമായ സാഹചര്യത്തിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, $10, $12, $14, $16, $18, $20 എന്നിവയുടെ ക്ലോസിംഗ് വിലകളുള്ള ആറ് ദിവസങ്ങളിൽ, മീഡിയൻ മൂന്നാമത്തെയും നാലാമത്തെയും മൂല്യങ്ങളുടെ ശരാശരിയായിരിക്കും, ($14 + $16 ) / 2 = $15.

3. വ്യത്യസ്ത ടൈംഫ്രെയിമുകളിൽ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒപ്റ്റിമൽ മൂല്യങ്ങൾ

വിശകലനം ചെയ്യുന്ന സമയപരിധിയെ ആശ്രയിച്ച് മീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്ററിൻ്റെ ഫലപ്രാപ്തി ഗണ്യമായി വ്യത്യാസപ്പെടാം. ട്രേഡിംഗ് തന്ത്രം അനുസരിച്ച് അതിൻ്റെ പാരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നത് - ഹ്രസ്വകാലമോ, ഇടത്തരമോ, ദീർഘകാലമോ ആകട്ടെ - കൃത്യമായ വിശകലനത്തിന് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. വ്യത്യസ്ത ട്രേഡിംഗ് സമയപരിധികൾക്കായി മീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്റർ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഗൈഡ് ഇതാ:

3.1 ഹ്രസ്വകാല വ്യാപാരം

ഹ്രസ്വകാലത്തേക്ക് tradeദിവസം പോലുള്ള rs traders അല്ലെങ്കിൽ scalpers, ഫോക്കസ് സാധാരണയായി മിനിറ്റ്-ടു-മിനിറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ മണിക്കൂർ-ടു-മണിക്കൂർ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ ആണ്. ഈ സന്ദർഭങ്ങളിൽ, മീഡിയൻ കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ചെറിയ ഡാറ്റാസെറ്റ് കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാകും. ഇത് വിപണിയുടെ കേന്ദ്ര പ്രവണതയുടെ ദ്രുത പ്രതിഫലനം നൽകുന്നു, വേഗത്തിൽ തീരുമാനമെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

• ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ സെറ്റ് വലുപ്പം: 5 മുതൽ 15 വരെ ഡാറ്റ പോയിൻ്റുകൾ.
• Advantages: നിലവിലെ വിപണി സാഹചര്യങ്ങളുടെ ദ്രുത പ്രതിഫലനം, വിപണിയിലെ മാറ്റങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്നു.
• പരിമിതികളും: ക്രമരഹിതമായ മാർക്കറ്റ് ശബ്‌ദത്തിനുള്ള ഉയർന്ന സംവേദനക്ഷമത, ദീർഘകാല ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള വിശ്വാസ്യത കുറവാണ്.

3.2 മീഡിയം ടേം ട്രേഡിംഗ്

ഇടത്തരം traders, സ്വിംഗ് പോലെ traders, സാധാരണയായി ദിവസങ്ങൾ മുതൽ ആഴ്ചകൾ വരെ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. മീഡിയൻ കണക്കുകൂട്ടലിനായി ഒരു മിതമായ വലിപ്പത്തിലുള്ള ഡാറ്റ സെറ്റ് പ്രതികരണശേഷിയും സ്ഥിരതയും സന്തുലിതമാക്കും. ഈ ടൈംഫ്രെയിം ഹ്രസ്വകാല പ്രതിപ്രവർത്തനത്തിൻ്റെയും ദീർഘകാല പ്രവണത വിശകലനത്തിൻ്റെയും മിശ്രിതം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

• ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ സെറ്റ് വലുപ്പം: 20 മുതൽ 50 വരെ ഡാറ്റ പോയിൻ്റുകൾ.
• Advantages: റിയാക്‌റ്റിവിറ്റിയും ട്രെൻഡ് സ്ഥിരതയും തമ്മിലുള്ള സന്തുലിതാവസ്ഥ, ഹ്രസ്വകാല അസ്ഥിരതയാൽ ബാധിക്കപ്പെടുന്നില്ല.
• പരിമിതികളും: ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വിപണി മാറ്റങ്ങൾ, മാർക്കറ്റ് ശബ്ദത്തോടുള്ള മിതമായ സംവേദനക്ഷമത എന്നിവയ്ക്ക് പിന്നിലായിരിക്കാം.

3.3 ദീർഘകാല വ്യാപാരം

ദീർഘകാലത്തേക്ക് tradeസ്ഥാനം പോലുള്ള rs tradeമാസങ്ങളിലോ വർഷങ്ങളിലോ ഉള്ള വിശാലമായ വിപണി പ്രവണതയിലാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്. മീഡിയൻ കണക്കുകൂട്ടലിനായി ഒരു വലിയ ഡാറ്റ സെറ്റ് ഹ്രസ്വകാല ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ സുഗമമാക്കാനും ദീർഘകാല ട്രെൻഡുകൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യാനും കഴിയും.

• ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ സെറ്റ് വലുപ്പം: 50 മുതൽ 100 ​​വരെ ഡാറ്റ പോയിൻ്റുകളോ അതിൽ കൂടുതലോ.
• Advantages: ഹ്രസ്വകാല വിപണിയിലെ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകളാൽ ബാധിക്കപ്പെടാത്ത, ദീർഘകാല പ്രവണതകളുടെ വ്യക്തമായ കാഴ്ച നൽകുന്നു.
• പരിമിതികളും: സമീപകാല വിപണി മാറ്റങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കാത്തതിനാൽ, ഹ്രസ്വകാല വ്യാപാര അവസരങ്ങൾ നഷ്‌ടമായേക്കാം.

4. മീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്ററിൻ്റെ വ്യാഖ്യാനം

മീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്റർ ശരിയായി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത് അത് ട്രേഡിംഗിൽ ഫലപ്രദമായി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിന് പ്രധാനമാണ്. മീഡിയൻ ഒരു കേന്ദ്ര റഫറൻസ് പോയിൻ്റ് നൽകുന്നു, അത് മാർക്കറ്റ് അവസ്ഥകൾ വിലയിരുത്തുന്നതിനും വിവരമുള്ള ട്രേഡിംഗ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കാം. എങ്ങനെയെന്നത് ഇതാ traders-ന് മീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്ററിനെ വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ കഴിയും:

4.1 മാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയൽ

വിപണിയുടെ പൊതുവായ ദിശ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഒരു മാനദണ്ഡമായി മീഡിയന് പ്രവർത്തിക്കാനാകും. നിലവിലെ മാർക്കറ്റ് വില ശരാശരിക്ക് മുകളിലാണെങ്കിൽ, അത് മുകളിലേക്കുള്ള പ്രവണതയെ സൂചിപ്പിക്കാം, നേരെമറിച്ച്, ശരാശരിക്ക് താഴെയുള്ള വില താഴോട്ടുള്ള പ്രവണതയെ സൂചിപ്പിക്കാം.

4.2 വിപണിയിലെ അസ്ഥിരത വിലയിരുത്തൽ

ഹ്രസ്വകാല ശരാശരി മൂല്യങ്ങളെ ദീർഘകാല മീഡിയനുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് ഉൾക്കാഴ്‌ചകൾ നൽകും വിപണിയിലെ അസ്ഥിരത. ഈ മൂല്യങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വിശാലമായ വ്യത്യാസം പലപ്പോഴും വർദ്ധിച്ച അസ്ഥിരതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതേസമയം സമാനത കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ള വിപണിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

4.3 മാർക്കറ്റ് സെൻ്റിമെൻ്റ് അളക്കുന്നു

മീഡിയനുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് സമീപകാല വിലകളുടെ സ്ഥാനം വിപണി വികാരത്തെക്കുറിച്ച് സൂചനകൾ നൽകാൻ കഴിയും. മീഡിയനുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ സ്ഥിരമായി ഉയർന്നതോ താഴ്ന്നതോ ആയ സ്ഥാനനിർണ്ണയം യഥാക്രമം ബുള്ളിഷ് അല്ലെങ്കിൽ ബെയ്റിഷ് വികാരം നിർദ്ദേശിച്ചേക്കാം.

4.4 വ്യാപാരത്തിൽ തീരുമാനമെടുക്കൽ

TradeRS-ന് അവരുടെ തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയയുടെ ഭാഗമായി മീഡിയൻ ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു അപ്‌ട്രെൻഡിൽ വില മീഡിയന് അടുത്തോ താഴെയോ ആയിരിക്കുമ്പോൾ വാങ്ങൽ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഡൗൺട്രെൻഡിൽ വില മീഡിയന് അടുത്തോ മുകളിലോ ആയിരിക്കുമ്പോൾ വിൽക്കുക. എന്നിരുന്നാലും, കൂടുതൽ സമഗ്രമായ വിശകലനത്തിനായി മറ്റ് സൂചകങ്ങളുമായി സംയോജിച്ച് മീഡിയൻ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പ്രധാനമാണ്.

5. മീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്റർ മറ്റ് സൂചകങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു

മീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്റർ സ്വന്തമായി ശക്തമാണെങ്കിലും, മറ്റ് സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങളുമായി അതിനെ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് വിപണിയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ സമഗ്രമായ ഒരു വീക്ഷണം നൽകും. ഈ സമഗ്രമായ സമീപനം സിഗ്നലുകൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിനും ശുദ്ധീകരിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു ട്രേഡിങ്ങ് തന്ത്രങ്ങൾ. ചില ഫലപ്രദമായ കോമ്പിനേഷനുകൾ ചുവടെ:

5.1 ശരാശരി, ചലിക്കുന്ന ശരാശരി

ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയുമായി മീഡിയനെ ജോടിയാക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന് ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി (SMA) അല്ലെങ്കിൽ എക്സ്പോണൻഷ്യൽ മാറുന്ന ശരാശരി (യെന്), ട്രെൻഡുകൾ കൂടുതൽ വ്യക്തമായി തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കും. ശരാശരിക്ക് വിപണിയുടെ കേന്ദ്ര പ്രവണത കൃത്യമായി ചൂണ്ടിക്കാണിക്കാൻ കഴിയും, അതേസമയം ചലിക്കുന്ന ശരാശരിക്ക് ട്രെൻഡ് ദിശയും ശക്തിയും സൂചിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

5.2 മീഡിയൻ, ബോളിംഗർ ബാൻഡുകൾ

ബോലിഞ്ചർ മീഡിയനുമായി ചേർന്ന് ഉപയോഗിക്കുന്ന എസ്എംഎയും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ലൈനുകളും അടങ്ങുന്ന ബാൻഡുകൾക്ക് വിപണിയിലെ ചാഞ്ചാട്ടത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നൽകാൻ കഴിയും. മീഡിയൻ ഒരു അടിസ്ഥാനരേഖ നൽകുന്നു, അതേസമയം വിപണി മാനദണ്ഡത്തിൽ നിന്ന് എത്ര ദൂരെയാണ് പോകുന്നതെന്ന് ബാൻഡുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

5.3 മീഡിയൻ ആൻഡ് റിലേറ്റീവ് സ്ട്രെങ്ത് ഇൻഡക്സ് (RSI)

ദി വേദനിക്കുന്നവന്റെഒരു ആക്കം മീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്ററുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ഓസിലേറ്റർ, ഓവർബോട്ട് അല്ലെങ്കിൽ ഓവർസെൽഡ് അവസ്ഥകൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഉപയോഗപ്രദമാകും. മീഡിയൻ ഒരു മാർക്കറ്റ് അടിസ്ഥാനം സ്ഥാപിക്കുന്നു, അതേസമയം RSI വില ചലനങ്ങളുടെ വേഗതയും മാറ്റവും അളക്കുന്നു.

5.4 മീഡിയൻ, വോളിയം സൂചകങ്ങൾ

മീഡിയനൊപ്പം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഓൺ-ബാലൻസ് വോളിയം (OBV) പോലെയുള്ള വോളിയം സൂചകങ്ങൾക്ക് മാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകളുടെ കരുത്ത് സാധൂകരിക്കാനാകും. വോളിയം വർദ്ധിക്കുന്നതിനൊപ്പം ഉയരുന്ന മീഡിയന് ശക്തമായ പ്രവണത സ്ഥിരീകരിക്കും, തിരിച്ചും.

6. മീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്റർ ഉപയോഗിച്ചുള്ള റിസ്ക് മാനേജ്മെൻ്റ് തന്ത്രങ്ങൾ

ഫലപ്രദമായ റിസ്ക് ട്രേഡിംഗിൽ മാനേജ്‌മെൻ്റ് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് മീഡിയൻ പോലുള്ള സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ. മീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്റർ വിലപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുമ്പോൾ, traders അവരുടെ നിക്ഷേപങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള റിസ്ക് മാനേജ്മെൻ്റ് തന്ത്രങ്ങളും പരിഗണിക്കണം. പരിഗണിക്കേണ്ട പ്രധാന തന്ത്രങ്ങൾ ഇതാ:

6.1 സ്റ്റോപ്പ്-ലോസ്, ടേക്ക്-പ്രോഫിറ്റ് പോയിൻ്റുകൾ ക്രമീകരണം

ഒരു റഫറൻസായി മീഡിയൻ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, traders സെറ്റ് ചെയ്യാം നഷ്ട്ടം നിർത്തുക ലാഭം നേടാനുള്ള പോയിൻ്റുകളും. സാധ്യതയുള്ള നഷ്ടങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതിന്, ലോംഗ് പൊസിഷനുകൾക്ക് മീഡിയന് താഴെയോ ഷോർട്ട് പൊസിഷനുകൾക്ക് മുകളിലോ ഒരു സ്റ്റോപ്പ്-ലോസ് സ്ഥാപിക്കാവുന്നതാണ്. അതുപോലെ, മാർക്കറ്റ് റിവേഴ്‌സലുകൾക്ക് മുമ്പ് നേട്ടങ്ങൾ സാക്ഷാത്കരിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ടേക്ക്-പ്രാഫിറ്റ് പോയിൻ്റുകൾ സജ്ജീകരിക്കാനാകും.

6.2 സ്ഥാന വലുപ്പം

മീഡിയൻ സിഗ്നലിൻ്റെ ശക്തിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്ഥാന വലുപ്പങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുന്നത് അപകടസാധ്യത നിയന്ത്രിക്കാൻ സഹായിക്കും. ശക്തമായ സിഗ്നലുകൾ (ഉദാ, ശരാശരിയിൽ നിന്ന് വില ഗണ്യമായി വ്യതിചലിക്കുമ്പോൾ) വലിയ സ്ഥാനങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പുനൽകുന്നു, അതേസമയം ദുർബലമായ സിഗ്നലുകൾ ചെറിയവയെ വിളിച്ചേക്കാം.

6.3 വൈവിധ്യവൽക്കരണം

മീഡിയന് വ്യക്തിഗത വ്യാപാര തീരുമാനങ്ങൾ നയിക്കാനാകുമെങ്കിലും, വ്യത്യസ്ത ആസ്തികളിലും മേഖലകളിലും വൈവിധ്യവൽക്കരിക്കുന്നത് അപകടസാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കും. ഏതെങ്കിലും ഒരു കമ്പോള ചലനത്തിൻ്റെ ആഘാതം ലഘൂകരിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.

6.4 മറ്റ് റിസ്ക് മാനേജ്മെൻ്റ് ടൂളുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു

മീഡിയൻ ഇൻഡിക്കേറ്റർ മറ്റ് റിസ്ക് മാനേജ്മെൻ്റ് ടൂളുകളുമായി സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു അസ്ഥിരത സൂചകങ്ങൾ പരസ്പര ബന്ധ വിശകലനത്തിന് കൂടുതൽ ശക്തമായ അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തൽ ചട്ടക്കൂട് നൽകാൻ കഴിയും.