ചലിക്കുന്ന ശരാശരി: തരങ്ങൾ, തന്ത്രങ്ങൾ, പിശകുകൾ

1. ചലിക്കുന്ന ശരാശരി മനസ്സിലാക്കൽ

വ്യാപാര ലോകത്ത്, നീങ്ങുന്ന ശരാശരി (എംഎ) അതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളാണ് tradeഅവഗണിക്കാൻ ആർഎസ്സിന് കഴിയില്ല. വാങ്ങാനും വിൽക്കാനും സാധ്യതയുള്ള സിഗ്നലുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും, ഒരു സ്റ്റോക്കിന്റെ വില ചരിത്രത്തിലേക്ക് സുഗമമായ ഒരു ലൈൻ നൽകുന്നതിനും ട്രെൻഡിന്റെ ദിശ ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്നതിനും അവ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയിൽ രണ്ട് പ്രധാന തരങ്ങളുണ്ട്: ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി (SMA) കൂടാതെ എക്സ്പോണൻഷ്യൽ മൂവിംഗ് ശരാശരി (ഇഎംഎ). ദി SMA ഒരു നിശ്ചിത ദിവസങ്ങളിൽ ഒരു കൂട്ടം വിലകളുടെ ഗണിത ശരാശരി എടുത്താണ് കണക്കാക്കുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്, 10 ദിവസത്തെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി കണക്കാക്കാൻ, നിങ്ങൾ കഴിഞ്ഞ 10 ദിവസങ്ങളിലെ ക്ലോസിംഗ് വിലകൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുകയും തുടർന്ന് 10 കൊണ്ട് ഹരിക്കുകയും ചെയ്യും. യെന്മറുവശത്ത്, സമീപകാല ഡാറ്റ പോയിന്റുകളിൽ കൂടുതൽ ഭാരം നൽകുന്നതിനാൽ കുറച്ചുകൂടി സങ്കീർണ്ണമാണ്. EMA ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട നേട്ടം, അത് SMA-യേക്കാൾ വേഗത്തിൽ വില മാറ്റങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്നു എന്നതാണ്.

ഇനി നമുക്ക് തന്ത്രങ്ങളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാം. മൂവിംഗ് ആവറേജുകൾ ഒരു ഒറ്റപ്പെട്ട ഉപകരണമായി ഉപയോഗിക്കാം, എന്നാൽ ശക്തമായ ഒരു വ്യാപാര തന്ത്രം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് അവ പലപ്പോഴും മറ്റ് സൂചകങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഏറ്റവും സാധാരണമായ തന്ത്രങ്ങളിലൊന്നാണ് ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ക്രോസ്ഓവർ. ഈ തന്ത്രത്തിൽ രണ്ട് ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു: ഒന്ന് കുറഞ്ഞ കാലയളവും മറ്റൊന്ന് കൂടുതൽ കാലയളവും. അടിസ്ഥാന ആശയം, ഹ്രസ്വകാല ശരാശരി ദീർഘകാല ശരാശരിക്ക് മുകളിൽ കടക്കുമ്പോൾ, അത് ഒരു വാങ്ങൽ സിഗ്നൽ ആണ്, അത് താഴെ കടക്കുമ്പോൾ അത് ഒരു വിൽപ്പന സിഗ്നൽ ആണ്.

എന്നിരുന്നാലും, എല്ലാ ട്രേഡിംഗ് ടൂളുകളും പോലെ, മൂവിംഗ് ആവറേജുകൾ ഫൂൾ പ്രൂഫ് അല്ല കൂടാതെ തെറ്റായ സിഗ്നലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. Tradeആർ എസ് അറിഞ്ഞിരിക്കണം റിസ്ക് of "ചാട്ടുപാടുകൾ" - തെറ്റായ സിഗ്നലുകളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാവുന്ന ദ്രുതഗതിയിലുള്ള ഷിഫ്റ്റുകൾ. വിലകൾ അങ്ങോട്ടും ഇങ്ങോട്ടും മാറുമ്പോൾ അസ്ഥിരമായ വിപണിയിൽ ഇത് സാധാരണയായി സംഭവിക്കുന്നു. Tradeവിലകൾ ഇടുങ്ങിയ പരിധിക്കുള്ളിൽ ആന്ദോളനം ചെയ്യുന്ന ഒരു ശ്രേണി-ബൗണ്ട് മാർക്കറ്റിൽ മൂവിംഗ് ആവറേജസ് ഫലപ്രദമായി പ്രവർത്തിച്ചേക്കില്ല എന്നതും rs അറിഞ്ഞിരിക്കണം.

ഈ സാധ്യമായ പിശകുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ ഏതിലും പ്രധാനമായി തുടരുന്നു trader ന്റെ ടൂൾകിറ്റ്. മാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകളെക്കുറിച്ചും സാധ്യതയുള്ള വിപരീതഫലങ്ങളെക്കുറിച്ചും അവ വിലമതിക്കാനാവാത്ത ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു, അവ വിജയത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമാക്കി മാറ്റുന്നു ട്രേഡിങ്ങ് തന്ത്രങ്ങൾ.

1.1 നിർവചനവും പ്രവർത്തനവും

വ്യാപാര മേഖലയിൽ, ഒരു മൂലക്കല്ലായി നിൽക്കുന്ന ഒരു ആശയം മാറുന്ന ശരാശരി. ഈ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടൂൾ പൂർണ്ണ ഡാറ്റാ സെറ്റിന്റെ വ്യത്യസ്ത ഉപസെറ്റുകളുടെ ശരാശരികളുടെ ഒരു ശ്രേണി സൃഷ്ടിച്ച് ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു രീതിയാണ്. ഇത് പ്രാഥമികമായി ട്രെൻഡ് ഐഡന്റിഫിക്കേഷനിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഹ്രസ്വകാല ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ സുഗമമാക്കുന്നു, ദീർഘകാല ട്രെൻഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സൈക്കിളുകൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുന്നു.

നിരവധി തരം ചലിക്കുന്ന ശരാശരികളുണ്ട്, ഓരോന്നിനും അതിന്റേതായ സവിശേഷതകളും കണക്കുകൂട്ടലുകളും ഉണ്ട്. ദി ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി (SMA) ചില കാലയളവുകളുടെ വിലകൾ കൂട്ടിച്ചേർത്ത് അത്തരം കാലയളവുകളുടെ എണ്ണം കൊണ്ട് ഹരിച്ചുകൊണ്ട് കണക്കാക്കിയ ഏറ്റവും ലളിതമായ തരം. ദി എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ മൂവിംഗ് ശരാശരി (EMA) കുറച്ചുകൂടി സങ്കീർണ്ണമാണ്, പുതിയ വിവരങ്ങളോട് കൂടുതൽ പ്രതികരിക്കുന്നതിന് സമീപകാല വിലകൾക്ക് കൂടുതൽ ഭാരം നൽകുന്നു. അവസാനമായി, ദി തൂക്കമുള്ള മൂവിംഗ് ശരാശരി (WMA) ഓരോ ഡാറ്റാ പോയിന്റിനും അതിന്റെ പ്രായത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു പ്രത്യേക ഭാരം നൽകുന്നു, ഏറ്റവും പുതിയ ഡാറ്റയ്ക്ക് കൂടുതൽ ഭാരം നൽകുന്നു.

തന്ത്രങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഒരു ആകാം trader ന്റെ ഉറ്റ സുഹൃത്ത്. വാങ്ങാനും വിൽക്കാനുമുള്ള സാധ്യതയുള്ള സിഗ്നലുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും പിന്തുണയുടെയും പ്രതിരോധത്തിന്റെയും അളവ് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനോ അല്ലെങ്കിൽ വിപണിയിൽ സാധ്യതയുള്ള റിവേഴ്സൽ തിരിച്ചറിയുന്നതിനോ അവ ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, വില അതിന്റെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയേക്കാൾ കൂടുതലാകുമ്പോൾ, അത് ഒരു ബുള്ളിഷ് സിഗ്നലായി കാണാവുന്നതാണ്, തിരിച്ചും.

എന്നിരുന്നാലും, ഏതൊരു ഉപകരണത്തെയും പോലെ, ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയും അവയുടെ അപകടങ്ങളില്ലാത്തവയല്ല. ഒരു സാധാരണ പിശക് tradeമറ്റ് ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കാതെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയെ വളരെയധികം ആശ്രയിക്കുന്നതാണ് ആർഎസ് മേക്ക്. ഇത് തെറ്റായ സിഗ്നലുകൾക്കും സാധ്യതയുള്ള നഷ്ടത്തിനും ഇടയാക്കും. മറ്റൊരു പിശക്, ചലിക്കുന്ന ശരാശരിക്ക് തെറ്റായ സമയപരിധി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതാണ്, ഇത് മാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകളുടെ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.

സാരാംശത്തിൽ, ചലിക്കുന്ന ശരാശരികളുടെ നിർവചനവും പ്രവർത്തനവും, അവയുടെ തരങ്ങൾ, തന്ത്രങ്ങൾ, സാധ്യതയുള്ള പിശകുകൾ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുന്നത് ട്രേഡിംഗ് പ്രകടനത്തെ ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കും. ഈ ഉപകരണം അവരുടെ വ്യാപാര തന്ത്രത്തിൽ ഫലപ്രദമായി ഉൾപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട്, tradeമത്സരാധിഷ്ഠിതമായ വ്യാപാര ലോകത്ത് ആർഎസ്സിന് മുൻതൂക്കം നേടാനാകും.

1.2 ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയുടെ തരങ്ങൾ

ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി (SMA) ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയുടെ ഏറ്റവും നേരായ തരം. ഇത് ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിലെ ശരാശരി വില കണക്കാക്കുന്നു. എസ്എംഎ എല്ലാ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾക്കും തുല്യ ഭാരം നൽകുന്നു, ദീർഘകാല ട്രെൻഡുകൾ പിടിച്ചെടുക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു വിശ്വസനീയമായ ഉപകരണമാക്കി മാറ്റുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, സമീപകാല വില മാറ്റങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്നത് വളരെ മന്ദഗതിയിലാണ്, ഇത് ഒരു ദൗർഭാഗ്യകരമായേക്കാംvantage അസ്ഥിരമായ വിപണികളിൽ.

എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ മൂവിംഗ് ശരാശരി (EMA) സമീപകാല ഡാറ്റയ്ക്ക് കൂടുതൽ ഭാരം നൽകുന്നു, ഇത് പുതിയ വിവരങ്ങളോട് കൂടുതൽ പ്രതികരിക്കുന്നു. വേഗതയേറിയ വിപണികളിൽ ഈ സ്വഭാവം ഗുണം ചെയ്യും tradeമാറുന്ന അവസ്ഥകളോട് RS അതിവേഗം പ്രതികരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, EMA തെറ്റായ സിഗ്നലുകൾക്ക് കൂടുതൽ സാധ്യതയുള്ളതാകാം, കാരണം അത് എത്ര നിസ്സാരമാണെങ്കിലും എല്ലാ വില മാറ്റങ്ങളോടും പ്രതികരിക്കുന്നു.

വെയ്റ്റഡ് മൂവിംഗ് ആവറേജ് (WMA) വ്യത്യസ്‌ത ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾക്ക് അവയുടെ പ്രാധാന്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വ്യത്യസ്‌ത ഭാരങ്ങൾ നൽകുന്ന ഒരു തരം ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയാണ്. ഏറ്റവും പുതിയ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾക്ക് കൂടുതൽ ഭാരം നൽകിയിരിക്കുന്നു, അതേസമയം പഴയ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾക്ക് ഭാരം കുറവാണ്. WMA ഒരു നല്ല തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ് tradeപ്രതികരണശേഷിയും സ്ഥിരതയും തമ്മിലുള്ള സന്തുലിതാവസ്ഥ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആർഎസ്.

സ്മൂത്ത്ഡ് മൂവിംഗ് ആവറേജ് (SMMA) ഡാറ്റയുടെ ഒരു വലിയ കാലയളവ് കണക്കിലെടുക്കുകയും ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ സുഗമമാക്കുകയും മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രവണതയുടെ വ്യക്തമായ ചിത്രം നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയാണ്. SMMA ഹ്രസ്വകാല മാറ്റങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്നില്ല, ഇത് മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പായി മാറുന്നു tradeകൂടുതൽ യാഥാസ്ഥിതിക സമീപനം ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന ആർഎസ്.

ഹൾ മൂവിംഗ് ആവറേജ് (എച്ച്എംഎ) പ്രതികരണശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കുമ്പോൾ കാലതാമസം കുറയ്ക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന ഒരു തരം ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയാണ്. വെയ്റ്റഡ് ചലിക്കുന്ന ശരാശരികളും വർഗ്ഗമൂലങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ കണക്കുകൂട്ടലാണിത്, എന്നാൽ അന്തിമഫലം വിലയുടെ പ്രവർത്തനത്തെ സൂക്ഷ്മമായി പിന്തുടരുന്ന ഒരു സുഗമമായ രേഖയാണ്. എച്ച്എംഎ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് tradeകൃത്യത നഷ്ടപ്പെടുത്താതെ പെട്ടെന്നുള്ള സിഗ്നലുകൾ ആവശ്യമുള്ള ആർഎസ്.

ഓരോ തരം ചലിക്കുന്ന ശരാശരിക്കും അതിന്റേതായ ശക്തിയും ബലഹീനതയും ഉണ്ട്, തിരഞ്ഞെടുക്കൽ പലപ്പോഴും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു trader ന്റെ തന്ത്രവും റിസ്ക് ടോളറൻസും. ഈ വ്യത്യാസങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് സഹായിക്കും tradeആർഎസ് കൂടുതൽ അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും അവരുടെ വിജയസാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

2. ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന തന്ത്രങ്ങൾ

ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയിൽ വ്യാപാരം നിങ്ങളുടെ ട്രേഡിംഗ് തന്ത്രത്തിൽ ഒരു ഗെയിം മാറ്റാൻ കഴിയും. ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവുകളിൽ ഒരു സെക്യൂരിറ്റിയുടെ ശരാശരി വില നിശ്ചയിക്കുന്ന ഈ ശരാശരികൾക്ക് നൽകാൻ കഴിയും tradeമാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകളെയും വിപരീത സാധ്യതകളെയും കുറിച്ചുള്ള മൂല്യവത്തായ ഉൾക്കാഴ്ചകളുള്ള rs.

ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ തന്ത്രങ്ങളിലൊന്നാണ് ക്രോസ്ഓവർ തന്ത്രം. നിങ്ങളുടെ ചാർട്ടിൽ വ്യത്യസ്ത ദൈർഘ്യമുള്ള രണ്ട് ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ ചെറിയ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ദൈർഘ്യമേറിയ ഒന്നിന് മുകളിൽ കടക്കുമ്പോൾ, അത് സാധാരണയായി ഒരു ബുള്ളിഷ് സിഗ്നലായി കാണപ്പെടും. നേരെമറിച്ച്, ചെറിയ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ദൈർഘ്യമേറിയ ഒന്നിന് താഴെ കടക്കുമ്പോൾ, അത് പലപ്പോഴും ഒരു ബിയർ സിഗ്നലായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

മറ്റൊരു ശക്തമായ തന്ത്രമാണ് വില ക്രോസ്ഓവർ. ഒരു സെക്യൂരിറ്റിയുടെ വില ചലിക്കുന്ന ശരാശരിക്ക് മുകളിലോ താഴെയോ കടക്കുമ്പോൾ, സാധ്യതയുള്ള വാങ്ങൽ അല്ലെങ്കിൽ വിൽക്കൽ അവസരങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഇത് സംഭവിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വില ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയേക്കാൾ കൂടുതലാണെങ്കിൽ, അത് ഒരു ഉയർന്ന പ്രവണതയെ സൂചിപ്പിക്കാം, ഇത് ഒരു സാധ്യതയുള്ള വാങ്ങൽ അവസരം അവതരിപ്പിക്കുന്നു. മറുവശത്ത്, വില ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയേക്കാൾ താഴെയാണെങ്കിൽ, അത് താഴോട്ടുള്ള പ്രവണതയെ സൂചിപ്പിക്കാം, ഇത് വിൽപ്പന സാധ്യതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഒന്നിലധികം ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ സിഗ്നലുകൾ ജനറേറ്റുചെയ്യുന്നതിന് ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, traders വ്യത്യസ്ത ദൈർഘ്യമുള്ള മൂന്ന് ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഉപയോഗിച്ചേക്കാം. ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഇടത്തരം ചലിക്കുന്ന ശരാശരിക്ക് മുകളിലായിരിക്കുമ്പോൾ, മീഡിയം ഏറ്റവും ദൈർഘ്യമേറിയതാണെങ്കിൽ, അത് ശക്തമായ ബുള്ളിഷ് സിഗ്നലായിരിക്കാം. നേരെമറിച്ച്, ഹ്രസ്വമായത് മീഡിയത്തിന് താഴെയാണെങ്കിൽ, മീഡിയം ഏറ്റവും ദൈർഘ്യമേറിയതാണെങ്കിൽ, അത് ശക്തമായ ഒരു ബിയർ സിഗ്നലിനെ സൂചിപ്പിക്കാം.

എന്നിരുന്നാലും, ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ അവിശ്വസനീയമാംവിധം ഉപയോഗപ്രദമാകുമെങ്കിലും, അവ തെറ്റല്ല. അവ ചിലപ്പോൾ തെറ്റായ സിഗ്നലുകൾ പുറപ്പെടുവിക്കും, പ്രത്യേകിച്ച് അസ്ഥിരമായ വിപണികളിൽ. അതിനാൽ, അവ മറ്റുള്ളവയുമായി സംയോജിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ് സാങ്കേതിക വിശകലനം എല്ലായ്‌പ്പോഴും ശരിയായ റിസ്‌ക് മാനേജ്‌മെന്റ് ടെക്‌നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളും.

2.1 ട്രെൻഡ് പിന്തുടരുന്ന തന്ത്രങ്ങൾ

ട്രെൻഡ് പിന്തുടരുന്ന തന്ത്രങ്ങൾ ഒരു മൂലക്കല്ലാണ് traders, ഫിനാൻഷ്യൽ മാർക്കറ്റുകളിൽ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ചിട്ടയായ സമീപനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ തന്ത്രങ്ങൾ മാർക്കറ്റിന്റെ വിലയുടെ ദീർഘകാല ചലനങ്ങളെ മുതലെടുക്കുന്നു, ഒരു പ്രവണതയുടെ ദിശ വിശകലനം ചെയ്തുകൊണ്ട് നേട്ടങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

അത്തരം ഒരു തന്ത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു നീങ്ങുന്ന ശരാശരി. ഈ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കണക്കുകൂട്ടൽ വില ഡാറ്റ സുഗമമാക്കുന്നു, അത് ഒരു ലൈൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നു tradeഒരു നിർദ്ദിഷ്ട കാലയളവിൽ ട്രെൻഡ് ദിശ മനസ്സിലാക്കാൻ rs ഉപയോഗിക്കാം. Traders പലപ്പോഴും രണ്ട് ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു: ഉടനടി ട്രെൻഡ് ദിശ തിരിച്ചറിയാൻ ഹ്രസ്വകാല ഒന്ന്, ട്രെൻഡിന്റെ ശക്തി അളക്കാൻ ദൈർഘ്യമേറിയ ഒന്ന്.

തന്ത്രം പിന്തുടരുന്ന ലളിതവും എന്നാൽ ഫലപ്രദവുമായ പ്രവണതയാണ് ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ക്രോസ്ഓവർ. ഒരു ഹ്രസ്വകാല ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ദീർഘകാല ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയെ മറികടക്കുമ്പോൾ ഇത് സംഭവിക്കുന്നു. ട്രെൻഡ് മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നതിന്റെ സൂചനയായി ക്രോസ്ഓവർ വ്യാഖ്യാനിക്കപ്പെടുന്നു. പ്രത്യേകമായി, ഹ്രസ്വകാല ശരാശരി ദീർഘകാല ശരാശരിക്ക് മുകളിൽ കടക്കുമ്പോൾ ഒരു ബുള്ളിഷ് സിഗ്നൽ നൽകുന്നു, ഇത് വാങ്ങാനുള്ള ഉചിതമായ സമയമായിരിക്കാമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. നേരെമറിച്ച്, ഹ്രസ്വകാല ശരാശരി ദീർഘകാല ശരാശരിയേക്കാൾ താഴെയായി കടക്കുമ്പോൾ ഒരു ബിരിഷ് സിഗ്നൽ നൽകുന്നു, ഇത് വിൽക്കാൻ അനുയോജ്യമായ സമയമാകുമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയും ട്രെൻഡ് പിന്തുടരുന്ന തന്ത്രങ്ങളും വിഡ്ഢിത്തമല്ലെന്ന് ഓർമ്മിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. അവർ സാധ്യതയുള്ളവരാണ് പിശകുകളും തെറ്റായ സിഗ്നലുകളും. ഉദാഹരണത്തിന്, പെട്ടെന്നുള്ള വില വ്യതിയാനം ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയെ സ്പൈക്കുചെയ്യാനോ കുറയാനോ ഇടയാക്കും, ഇത് തെറ്റായ ട്രെൻഡ് സിഗ്നൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. Tradeഅതിനാൽ സിഗ്നലുകൾ സ്ഥിരീകരിക്കാനും അപകടസാധ്യത ലഘൂകരിക്കാനും മറ്റ് സാങ്കേതിക വിശകലന ഉപകരണങ്ങളുമായി സംയോജിച്ച് rs ഈ തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കണം.

കൂടാതെ, ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയാണ് പിന്നാക്ക സൂചകങ്ങൾ, അവർ മുൻകാല വില ചലനങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. ഭാവിയിലെ വില ചലനങ്ങൾ അവർ പ്രവചിക്കുന്നില്ല, പക്ഷേ സഹായിക്കാനാകും tradeസാധ്യതയുള്ള അവസരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു. ഏതൊരു ട്രേഡിംഗ് തന്ത്രത്തെയും പോലെ, ഒരു ട്രേഡിംഗ് തീരുമാനം എടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സമഗ്രമായ വിശകലനം നടത്തുകയും വിശാലമായ മാർക്കറ്റ് സന്ദർഭം പരിഗണിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

ഈ അപകടസാധ്യതകൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഉപയോഗിച്ച് ട്രെൻഡ് പിന്തുടരുന്ന തന്ത്രങ്ങൾ ഒരു ജനപ്രിയ ഉപകരണമായി തുടരുന്നു trader ന്റെ ആയുധപ്പുര, വിപണി പ്രവണതകളെക്കുറിച്ചും സാധ്യതയുള്ള വ്യാപാര അവസരങ്ങളെക്കുറിച്ചും വിലയേറിയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു.

2.2 വിപരീത വ്യാപാര തന്ത്രങ്ങൾ

വിപരീത വ്യാപാര തന്ത്രങ്ങൾ വിപണിയുടെ പെൻഡുലം സ്വിംഗ് കളിക്കുന്നതിന്റെ പ്രതീകമാണ്. മുകളിലേക്ക് പോകുന്നത് താഴേക്ക് വരണം എന്ന സങ്കൽപ്പത്തിലാണ് അവ പ്രവചിക്കുന്നത്, തിരിച്ചും. Tradeഈ തന്ത്രം പ്രയോഗിക്കുന്ന ആർഎസ്എസ് എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു ട്രെൻഡ് വിപരീതമാകാൻ പോകുന്നതിന്റെ സൂചനകൾക്കായി ഉറ്റുനോക്കുന്നു. അവരുടെ ആയുധപ്പുരയിലെ ഏറ്റവും ശക്തമായ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഒന്ന്? ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ.

ചലിക്കുന്ന ശരാശരി, അതിന്റെ ഏറ്റവും ലളിതമായ രൂപത്തിൽ, ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിലെ ഒരു സെക്യൂരിറ്റിയുടെ ശരാശരി വിലയാണ്. സ്ഥിരമായി പുതുക്കിയ ശരാശരി വില സൃഷ്ടിച്ചുകൊണ്ട് വില ഡാറ്റ സുഗമമാക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണമാണിത്. ട്രെൻഡ് റിവേഴ്സലുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിനും ഇത് വളരെ പ്രയോജനകരമാണ്.

ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി (SMA) ഒപ്പം എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ മൂവിംഗ് ശരാശരി (EMA) റിവേഴ്സൽ ട്രേഡിംഗ് തന്ത്രങ്ങളിൽ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന രണ്ട് തരം ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയാണ്. SMA തിരഞ്ഞെടുത്ത വിലകളുടെ ശരാശരി കണക്കാക്കുന്നു, സാധാരണയായി ക്ലോസ് ചെയ്യുന്ന വിലകൾ, ആ ശ്രേണിയിലെ കാലയളവുകളുടെ എണ്ണം അനുസരിച്ച്. മറുവശത്ത്, EMA, സമീപകാല വിലകൾക്ക് കൂടുതൽ ഭാരം നൽകുന്നു, ഇത് പുതിയ വിവരങ്ങളോട് കൂടുതൽ പ്രതികരിക്കുന്നു.

റിവേഴ്സൽ ട്രേഡിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾക്കായി ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഒരു ജനപ്രിയ രീതിയാണ് ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ക്രോസ്ഓവർ. ഒരു അസറ്റിന്റെ വില ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയുടെ ഒരു വശത്ത് നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോഴാണ് ഇത്. ട്രെൻഡ് ദിശ മാറാൻ പോകുന്നതിന്റെ സൂചനയാണിത്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഹ്രസ്വകാല ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഒരു ദീർഘകാല ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയെക്കാൾ കൂടുതലാകുമ്പോൾ, അത് വാങ്ങാനുള്ള നല്ല സമയമായിരിക്കാം. നേരെമറിച്ച്, ഒരു ഹ്രസ്വകാല ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ദീർഘകാല ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയേക്കാൾ താഴെയാകുമ്പോൾ, അത് വിൽക്കാൻ നല്ല സമയമായിരിക്കാം.

എന്നിരുന്നാലും, ഏതൊരു ട്രേഡിംഗ് തന്ത്രത്തെയും പോലെ, ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഉപയോഗിച്ച് റിവേഴ്‌സൽ ട്രേഡിംഗും അതിന്റെ അപകടങ്ങളില്ലാതെയല്ല. ഒരു സാധാരണ തെറ്റ് traders make അവരുടെ വ്യാപാര തീരുമാനങ്ങൾക്കായി ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നു. ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ സാധ്യതയുള്ള റിവേഴ്സലുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുമെങ്കിലും, അവ ഒരു പിന്നാക്ക സൂചകമാണ്. ഇതിനർത്ഥം അവ മുൻകാല വിലകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളവയാണ്, മാത്രമല്ല ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വിപണി മാറ്റങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കാൻ പലപ്പോഴും മന്ദഗതിയിലാകാം. തൽഫലമായി, എ trader എന്നതിൽ പ്രവേശിക്കുകയോ പുറത്തുകടക്കുകയോ ചെയ്യാം trade വളരെ വൈകി, സാധ്യതയുള്ള ലാഭം നഷ്‌ടപ്പെടുകയോ അല്ലെങ്കിൽ അനാവശ്യമായ നഷ്ടം സംഭവിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു.

ചലിക്കുന്ന ശരാശരിക്ക് തെറ്റായ കാലയളവ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതാണ് മറ്റൊരു സാധാരണ പിശക്. നിങ്ങളുടെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരിക്കായി നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന കാലയളവ്, വിലയിലെ മാറ്റങ്ങളോടുള്ള അതിന്റെ സംവേദനക്ഷമതയെ വളരെയധികം ബാധിക്കും. ഒരു ചെറിയ കാലയളവ് ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയെ കൂടുതൽ സെൻസിറ്റീവ് ആക്കും, ദൈർഘ്യമേറിയ കാലയളവ് അതിനെ കുറച്ചുകൂടി സെൻസിറ്റീവ് ആക്കും. നിങ്ങളുടെ ട്രേഡിംഗ് ശൈലിയും റിസ്ക് ടോളറൻസുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഒരു ബാലൻസ് കണ്ടെത്തുന്നത് നിർണായകമാണ്.

വിപരീത വ്യാപാര തന്ത്രങ്ങൾ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമാണ് traders, എന്നാൽ അവ വിവേകത്തോടെ ഉപയോഗിക്കണം. വ്യത്യസ്‌ത തരം ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ, അവ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അവയുടെ സാധ്യതയുള്ള അപകടങ്ങൾ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുന്നത് സഹായിക്കും traders കൂടുതൽ അറിവോടെയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും, മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന മാർക്കറ്റ് ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിൽ അവരുടെ വിജയസാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

3. ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഉപയോഗിക്കുന്നതിലെ സാധാരണ പിശകുകൾ

ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയുടെ തരം അവഗണിക്കുന്നു ഏറ്റവും സാധാരണമായ പിശകുകളിൽ ഒന്നാണ് traders ഉണ്ടാക്കുന്നു. വ്യത്യസ്‌ത തരം ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ ഉണ്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ് - സിമ്പിൾ മൂവിംഗ് ആവറേജ് (എസ്എംഎ), എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ മൂവിംഗ് ആവറേജ് (ഇഎംഎ), വെയ്റ്റഡ് മൂവിംഗ് ആവറേജ് (ഡബ്ല്യുഎംഎ) എന്നിവ. ഇവയിൽ ഓരോന്നിനും തനതായ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഉണ്ട്, വ്യത്യസ്ത വ്യാപാര സാഹചര്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, EMA സമീപകാല വിലകൾക്ക് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യം നൽകുകയും പുതിയ വിവരങ്ങളോട് കൂടുതൽ പ്രതികരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് അസ്ഥിരമായ വിപണികൾക്ക് അനുയോജ്യമാക്കുന്നു. മറുവശത്ത്, SMA വിലയിലെ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകളോട് സംവേദനക്ഷമമല്ല, കൂടാതെ സുഗമമായ ഒരു ലൈൻ നൽകുന്നു, ഇത് അസ്ഥിരമായ വിപണികളിൽ ഗുണം ചെയ്യും.

ദി ക്രോസ്ഓവറുകളുടെ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനം മറ്റൊരു സാധാരണ കെണിയാണ്. Traders പലപ്പോഴും രണ്ട് ചലിക്കുന്ന ശരാശരികളുടെ ക്രോസ്ഓവർ ഒരു നിശ്ചിത വാങ്ങൽ അല്ലെങ്കിൽ വിൽപ്പന സിഗ്നലായി കണക്കാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് എല്ലായ്പ്പോഴും അങ്ങനെയല്ല. ക്രോസ്ഓവറുകൾ ചിലപ്പോൾ തെറ്റായ സിഗ്നലുകൾ പുറപ്പെടുവിച്ചേക്കാം, പ്രത്യേകിച്ച് ചോപ്പി മാർക്കറ്റിൽ. ഒരു ട്രേഡിംഗ് തീരുമാനം എടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സിഗ്നൽ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് മറ്റ് സാങ്കേതിക സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

അവസാനമായി, ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നു വിലയേറിയ പിഴവുകൾക്ക് കാരണമാകും. മൂവിംഗ് ആവറേജുകൾ ശക്തമായ ടൂളുകളാണെങ്കിലും, അവ ഒറ്റപ്പെട്ട നിലയിൽ ഉപയോഗിക്കരുത്. അവ പിന്നിലുള്ള സൂചകങ്ങളാണ്, മുൻകാല വിലകളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഭാവിയിലെ വില ചലനങ്ങൾ അവർ കൃത്യമായി പ്രവചിച്ചേക്കില്ല. ട്രെൻഡ് ലൈനുകൾ, സപ്പോർട്ട്, റെസിസ്റ്റൻസ് ലെവലുകൾ, വോളിയം എന്നിവ പോലെയുള്ള മറ്റ് സാങ്കേതിക വിശകലന ടൂളുകളുമായി ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് വിപണിയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ സമഗ്രമായ കാഴ്ചപ്പാട് നൽകാനും കൂടുതൽ വിവരമുള്ള വ്യാപാര തീരുമാനങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കാനും കഴിയും.

ഓർക്കുക, ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ a-യിലെ ഒരു ഉപകരണം മാത്രമാണ് trader ന്റെ ടൂൾബോക്സ്. ശരിയായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ അവ അവിശ്വസനീയമാംവിധം ഉപയോഗപ്രദമാകും, പക്ഷേ അവ ഒരു മാന്ത്രിക ബുള്ളറ്റല്ല. ഈ സാധാരണ പിശകുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് മൂവിംഗ് ആവറേജുകൾ അവയുടെ പൂർണ്ണ ശേഷിയിലേക്ക് ഉപയോഗിക്കാനും നിങ്ങളുടെ ട്രേഡിംഗ് തന്ത്രം മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും.

3.1 സിഗ്നലുകളുടെ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനം

സിഗ്നലുകളുടെ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനം അത് ഒരു സാധാരണ കെണിയാണ് tradeചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ rs പലപ്പോഴും വീഴുന്നു. എപ്പോഴാണ് ഇത് സാധാരണയായി സംഭവിക്കുന്നത് tradeമൊത്തത്തിലുള്ള പ്രവണത നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനുപകരം താൽക്കാലിക ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി rs തിടുക്കത്തിൽ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, a trader ദീർഘകാല ചലിക്കുന്ന ശരാശരിക്ക് മുകളിലുള്ള ഒരു ഹ്രസ്വകാല ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ക്രോസ് കാണുകയും ഇത് ഒരു ബുള്ളിഷ് സിഗ്നലായി തിടുക്കത്തിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്തേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, വിശാലമായ മാർക്കറ്റ് സന്ദർഭം പരിഗണിക്കാതെ, ഇത് തെറ്റായ സൂചനയായിരിക്കാം. വിപണി ഒരു ദീർഘകാല മാന്ദ്യത്തിലാണെങ്കിൽ, ഈ ക്രോസ് കേവലം ഒരു താൽക്കാലിക റിട്രേസ്മെൻറ് ആയിരിക്കാം, മാത്രമല്ല മൊത്തത്തിലുള്ള ബെറിഷ് പ്രവണത ഉടൻ തന്നെ തുടരാം.

വിപണി സാഹചര്യം മനസ്സിലാക്കുന്നു നിർണായകമാണ്. ഒരു അപ്‌ട്രെൻഡിലെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ക്രോസ്ഓവർ തീർച്ചയായും ഒരു ബുള്ളിഷ് സിഗ്നലായിരിക്കാം, എന്നാൽ ഡൗൺട്രെൻഡിലെ അതേ ക്രോസ്ഓവർ ഒരു കരടി കെണിയായേക്കാം. Tradeഅതിനാൽ rs പരിഗണിക്കണം വിശാലമായ വിപണി പ്രവണത ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ക്രോസ്ഓവറിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ട്രേഡിംഗ് തീരുമാനം എടുക്കുന്നതിന് മുമ്പുള്ള മറ്റ് സാങ്കേതിക സൂചകങ്ങളും.

മറ്റൊരു സാധാരണ തെറ്റ് ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയെ അമിതമായി ആശ്രയിക്കുന്നു. ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഒരു ഉപയോഗപ്രദമായ ഉപകരണമാകുമ്പോൾ trader ന്റെ ആയുധപ്പുര, വ്യാപാര തീരുമാനങ്ങളുടെ ഏക അടിസ്ഥാനമായിരിക്കരുത്. വില പ്രവർത്തനം, വോളിയം ഡാറ്റ, മറ്റ് സാങ്കേതികവും അടിസ്ഥാനപരവുമായ സൂചകങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള മറ്റ് ഘടകങ്ങളും കണക്കിലെടുക്കണം.

ഓർക്കുക, ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ പിന്നിലുള്ള സൂചകങ്ങളാണ്. അവ മുൻകാല വില ചലനങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, ഭാവിയിലല്ല. അതിനാൽ, വിജയസാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് മറ്റ് സൂചകങ്ങളുമായും ഉപകരണങ്ങളുമായും അവ ഉപയോഗിക്കണം tradeഎസ്. വിജയകരമായ ട്രേഡിംഗിന്റെ താക്കോൽ ഒരു 'മാജിക് ബുള്ളറ്റ്' കണ്ടെത്തുകയല്ല, മറിച്ച് സമഗ്രവും മികച്ചതുമായ ഒരു വ്യാപാര തന്ത്രം വികസിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്.

3.2 തെറ്റായ ആപ്ലിക്കേഷൻ

ശരാശരി നീക്കുന്നു, വ്യാപാര മേഖലയിൽ, ഒരു മൂല്യവത്തായ ഉപകരണമായി സേവിക്കുക, സംവിധാനം tradeലാഭകരമായ തീരുമാനങ്ങളിലേക്കുള്ള rs. എന്നിരുന്നാലും, അവയുടെ ഫലപ്രാപ്തി പ്രധാനമായും ശരിയായ പ്രയോഗത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. അതൊരു പൊതു കുഴപ്പം traders പലപ്പോഴും കീഴടങ്ങുന്നു തെറ്റായ പ്രയോഗം ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയുടെ.

ഉദാഹരണത്തിന്, എടുക്കുക ലളിതമായ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി (SMA) ഒപ്പം എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ മൂവിംഗ് ശരാശരി (EMA). എസ്എംഎ ലളിതമാണ്, ഇത് ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ ശരാശരി വില കണക്കാക്കുന്നു. മറുവശത്ത്, EMA സമീപകാല വിലകൾക്ക് കൂടുതൽ ഭാരം നൽകുന്നു. ഇപ്പോൾ, എങ്കിൽ എ trader ഇല്ലാത്ത ഒരു മാർക്കറ്റിൽ EMA ഉപയോഗിക്കുന്നു അസ്ഥിരത, ഫലങ്ങൾ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതായിരിക്കാം. സമീപകാല വിലകളോടുള്ള സംവേദനക്ഷമത കാരണം യഥാർത്ഥത്തിൽ സംഭവിക്കാത്ത ഒരു ട്രെൻഡ് മാറ്റം EMA നിർദ്ദേശിച്ചേക്കാം.

അതുപോലെ, വളരെ അസ്ഥിരമായ വിപണിയിൽ SMA ഉപയോഗിക്കുന്നത് വൈകിയുള്ള സിഗ്നലുകൾക്ക് കാരണമായേക്കാം, കാരണം അത് എല്ലാ വിലകളും തുല്യമായി കണക്കാക്കുന്നു. ഇത് കാരണമാകാം trader വളരെ വൈകി ഒരു സ്ഥാനത്ത് പ്രവേശിക്കുകയോ പുറത്തുകടക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു.

• തെറ്റായ സമയപരിധി തിരഞ്ഞെടുക്കൽ മറ്റൊരു സാധാരണ പിശകാണ്. 200 ദിവസത്തെ ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഒരു ദീർഘകാല നിക്ഷേപകന് നന്നായി പ്രവർത്തിച്ചേക്കാം, പക്ഷേ ഒരു ദിവസത്തേക്ക് trader, 15 മിനിറ്റ് ചലിക്കുന്ന ശരാശരി കൂടുതൽ ഉചിതമായിരിക്കും.
• Traders പുറമേ പലപ്പോഴും ക്രോസ്ഓവർ സിഗ്നലുകൾ തെറ്റായി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു. ഒരു ഹ്രസ്വകാല ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ദീർഘകാല ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയെ മറികടക്കുന്നതാണ് ക്രോസ്ഓവർ. എന്നിരുന്നാലും, ഒരൊറ്റ ക്രോസ്ഓവർ a എന്നതിന്റെ ഏക ട്രിഗർ ആയിരിക്കരുത് trade. മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കണം.

തെറ്റായ സിഗ്നലുകൾ തെറ്റായ പ്രയോഗത്തിൽ നിന്ന് ഉണ്ടാകുന്ന മറ്റൊരു പ്രശ്നമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഏകീകരണ ഘട്ടത്തിൽ, ഒരു ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഒരു വാങ്ങൽ അല്ലെങ്കിൽ വിൽപന സിഗ്നൽ നൽകിയേക്കാം, എന്നാൽ ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു 'തെറ്റായ അലാറം' ആണ്.

ഓർക്കുക, ചലിക്കുന്ന ശരാശരികൾ തെറ്റല്ല. ശരിയായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, മൂല്യവത്തായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകാനും വ്യാപാര തീരുമാനങ്ങൾ നയിക്കാനും കഴിയുന്ന ഉപകരണങ്ങളാണ് അവ. എന്നാൽ തെറ്റായി പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ, അവ വിലയേറിയ തെറ്റുകൾക്ക് ഇടയാക്കും. ഏതൊരു ട്രേഡിംഗ് ഉപകരണത്തെയും പോലെ, അതിന്റെ ശക്തിയും ബലഹീനതയും മനസ്സിലാക്കുന്നത് അത് ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പ്രധാനമാണ്.