1. ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരത സൂചകത്തിന്റെ അവലോകനം
1.1 എന്താണ് ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരത?
ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരത (HV) എന്നത് ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ ഒരു നിശ്ചിത സെക്യൂരിറ്റി അല്ലെങ്കിൽ മാർക്കറ്റ് ഇൻഡക്സിന് വേണ്ടിയുള്ള വരുമാനത്തിന്റെ വ്യാപനത്തിന്റെ ഒരു സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കാണ്. അടിസ്ഥാനപരമായി, ഒരു അസറ്റിന്റെ വില മുൻകാലങ്ങളിൽ എത്രമാത്രം വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് കണക്കാക്കുന്നു. ഈ അളവ് ഒരു ശതമാനമായി പ്രകടിപ്പിക്കുകയും പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു tradeരൂപയും നിക്ഷേപകരും അളക്കാൻ റിസ്ക് ഒരു പ്രത്യേക അസറ്റുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
1.2 സാമ്പത്തിക വിപണിയിലെ പ്രാധാന്യം
ചരിത്രപരമായ ചാഞ്ചാട്ടത്തിന്റെ പ്രാധാന്യം, ഒരു അസറ്റിന്റെ മുൻകാല വില ചലനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകാനുള്ള അതിന്റെ കഴിവിലാണ്, ഇത് അറിവോടെയുള്ള വ്യാപാര തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് നിർണ്ണായകമാണ്. ഉയർന്ന ചാഞ്ചാട്ടം വലിയ വില വ്യതിയാനത്തെയും ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയെയും സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതേസമയം കുറഞ്ഞ ചാഞ്ചാട്ടം കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ളതും അപകടസാധ്യത കുറഞ്ഞതുമായ വില ചലനങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
1.3 എങ്ങനെയാണ് ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരത പരോക്ഷമായ അസ്ഥിരതയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാകുന്നത്
ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരതയെ ഇംപ്ലൈഡ് വോളറ്റിലിറ്റിയിൽ നിന്ന് (IV) വേർതിരിക്കുന്നത് പ്രധാനമാണ്. എച്ച്വി മുൻകാല വില ചലനങ്ങൾ നോക്കുമ്പോൾ, IV മുന്നോട്ട് നോക്കുകയും ഭാവിയിലെ ചാഞ്ചാട്ടത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിപണിയുടെ പ്രതീക്ഷകളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് സാധാരണയായി ഓപ്ഷനുകൾ വിലനിർണ്ണയത്തിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞതാണ്. HV മുൻകാല വിപണി സ്വഭാവത്തിന്റെ ഒരു വസ്തുതാപരമായ റെക്കോർഡ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം IV ഊഹക്കച്ചവടമാണ്.
1.4 ട്രേഡിംഗിലും നിക്ഷേപത്തിലും ഉള്ള അപേക്ഷകൾ
Tradeപലപ്പോഴും rs ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരത ഉപയോഗിക്കുക ഒരു അസറ്റിന്റെ നിലവിലെ വില അതിന്റെ മുൻകാല ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ഉയർന്നതാണോ കുറവാണോ എന്ന് വിലയിരുത്താൻ. വിപണിയിലെ എൻട്രി, എക്സിറ്റ് പോയിന്റുകൾ സംബന്ധിച്ച് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഈ വിലയിരുത്തൽ സഹായിക്കും. നിക്ഷേപകർ തങ്ങളുടെ പോർട്ട്ഫോളിയോയുടെ റിസ്ക് എക്സ്പോഷർ ക്രമീകരിക്കുന്നതിന് HV ഉപയോഗിച്ചേക്കാം, കൂടുതൽ യാഥാസ്ഥിതിക തന്ത്രത്തിനായി കുറഞ്ഞ അസ്ഥിരതയുള്ള ആസ്തികൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു.
1.5 ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരതയുടെ തരങ്ങൾ
ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരതയ്ക്ക് നിരവധി തരം ഉണ്ട്, അവയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- ഹ്രസ്വകാല അസ്ഥിരത: 10 അല്ലെങ്കിൽ 20 ദിവസം പോലെയുള്ള കാലയളവുകളിൽ സാധാരണയായി കണക്കാക്കുന്നു.
- ഇടത്തരം അസ്ഥിരത: പലപ്പോഴും 50 മുതൽ 60 ദിവസം വരെ അളക്കുന്നു.
- ദീർഘകാല അസ്ഥിരത: 100 ദിവസമോ അതിൽ കൂടുതലോ പോലുള്ള ദൈർഘ്യമേറിയ കാലയളവുകളിൽ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.
ഓരോ തരവും വ്യത്യസ്തമായി സേവിക്കുന്നു ട്രേഡിങ്ങ് തന്ത്രങ്ങൾ നിക്ഷേപ ചക്രവാളങ്ങളും.
1.6 പരസ്യംvantageകളും പരിമിതികളും
Advantages:
- വിപണി പെരുമാറ്റത്തിന്റെ വ്യക്തമായ ചരിത്ര വീക്ഷണം നൽകുന്നു.
- രണ്ടും ഹ്രസ്വകാലത്തേക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാണ് traders, ദീർഘകാല നിക്ഷേപകർ.
- ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതകളും സാധ്യതയുള്ള വിപണി അസ്ഥിരതകളും തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നു.
പരിമിതികളും:
- മുൻകാല പ്രകടനം എല്ലായ്പ്പോഴും ഭാവി ഫലങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നില്ല.
- പെട്ടെന്നുള്ള മാർക്കറ്റ് ഇവന്റുകളോ മാറ്റങ്ങളോ കണക്കിലെടുക്കുന്നില്ല.
- ഘടനാപരമായ മാറ്റങ്ങളുള്ള വിപണികളിൽ കാര്യക്ഷമത കുറവായിരിക്കാം.
വീക്ഷണ | വിവരണം |
---|---|
നിര്വചനം | ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ ഒരു സെക്യൂരിറ്റി അല്ലെങ്കിൽ മാർക്കറ്റ് ഇൻഡക്സിനുള്ള റിട്ടേണുകളുടെ വ്യാപനത്തിന്റെ അളവ്. |
ആശയം | ശതമാനമായി അവതരിപ്പിച്ചു. |
ഉപയോഗം | അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തൽ, മുൻകാല വില ചലനങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കൽ, ട്രേഡിംഗ് സ്ട്രാറ്റജി രൂപീകരണം. |
തരത്തിലുള്ളവ | ഹ്രസ്വകാല, ഇടത്തരം, ദീർഘകാല. |
Advantages | ചരിത്രപരമായ വീക്ഷണം, വ്യാപാര തന്ത്രങ്ങളിലുടനീളം പ്രയോജനം, അപകടസാധ്യത തിരിച്ചറിയൽ. |
പരിമിതികൾ | മുൻകാല പ്രകടന പരിമിതി, പെട്ടെന്നുള്ള മാർക്കറ്റ് ഇവന്റ് ഒഴിവാക്കൽ, ഘടനാപരമായ മാറ്റ പ്രശ്നങ്ങൾ. |
2. ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരതയുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ പ്രക്രിയ
ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരതയുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ നിരവധി ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, പ്രാഥമികമായി സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് അളവുകളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ്. ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ സെക്യൂരിറ്റിയുടെ വിലയിലെ വ്യതിയാനത്തിന്റെ അളവ് അളക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. പ്രക്രിയയുടെ ഒരു തകർച്ച ഇതാ:
2.1 ഡാറ്റ ശേഖരണം
ആദ്യം, സുരക്ഷയുടെയോ സൂചികയുടെയോ ചരിത്രപരമായ വില ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക. ഈ ഡാറ്റയിൽ നിങ്ങൾ അസ്ഥിരത കണക്കാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന കാലയളവിൽ, സാധാരണയായി 20, 50, അല്ലെങ്കിൽ 100 ട്രേഡിംഗ് ദിവസങ്ങളിലെ പ്രതിദിന ക്ലോസിംഗ് വിലകൾ ഉൾപ്പെടുത്തണം.
2.2 പ്രതിദിന വരുമാനം കണക്കാക്കുന്നു
പ്രതിദിന റിട്ടേണുകൾ കണക്കാക്കുക, അതായത് ഒരു ദിവസം മുതൽ അടുത്ത ദിവസം വരെയുള്ള വിലയിലെ മാറ്റത്തിന്റെ ശതമാനം. പ്രതിദിന റിട്ടേണിനുള്ള ഫോർമുല ഇതാണ്:
Daily Return = [(Today's Closing Price / Yesterday's Closing Price) - 1] x 100
2.3 സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കുകൂട്ടൽ
അടുത്തതായി, ഈ പ്രതിദിന റിട്ടേണുകളുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുക. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ എന്നത് ഒരു കൂട്ടം മൂല്യങ്ങളിലെ വ്യതിയാനത്തിന്റെയോ വ്യാപനത്തിന്റെയോ അളവാണ്. ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള വ്യതിയാനം വലിയ അസ്ഥിരതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സെറ്റിന് (സാമ്പിൾ അല്ലെങ്കിൽ പോപ്പുലേഷൻ) ബാധകമായ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫോർമുല ഉപയോഗിക്കുക.
2.4 അസ്ഥിരത വാർഷികമാക്കൽ
പ്രതിദിന വരുമാനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ, കണക്കാക്കിയ ചാഞ്ചാട്ടം ദിവസേനയാണ്. ഇത് വാർഷികമാക്കുന്നതിന് (അതായത്, വാർഷിക അളവാക്കി മാറ്റുന്നതിന്), സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനെ ഒരു വർഷത്തിലെ ട്രേഡിംഗ് ദിവസങ്ങളുടെ വർഗ്ഗമൂലത്താൽ ഗുണിക്കുക. സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന സംഖ്യ 252 ആണ്, ഇത് ഒരു വർഷത്തിലെ ശരാശരി ട്രേഡിംഗ് ദിവസങ്ങളുടെ എണ്ണമാണ്. അതിനാൽ, വാർഷിക അസ്ഥിരതയുടെ സൂത്രവാക്യം ഇതാണ്:
Annualized Volatility = Standard Deviation of Daily Returns x √252
ഘട്ടം | പ്രോസസ്സ് |
---|---|
ഡാറ്റ ശേഖരണം | ചരിത്രപരമായ പ്രതിദിന ക്ലോസിംഗ് വിലകൾ ശേഖരിക്കുക |
പ്രതിദിന റിട്ടേണുകൾ | ദിവസേനയുള്ള വിലയിലെ മാറ്റത്തിന്റെ ശതമാനം കണക്കാക്കുക |
സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ | പ്രതിദിന റിട്ടേണുകളുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുക |
വാർഷികവൽക്കരണം | വാർഷികമാക്കാൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ √252 കൊണ്ട് ഗുണിക്കുക |
3. വ്യത്യസ്ത ടൈംഫ്രെയിമുകളിൽ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒപ്റ്റിമൽ മൂല്യങ്ങൾ
3.1 ടൈംഫ്രെയിം തിരഞ്ഞെടുക്കൽ മനസ്സിലാക്കൽ
വിവിധ വ്യാപാര തന്ത്രങ്ങളിലെ സൂചകത്തിന്റെ വ്യാഖ്യാനത്തെയും പ്രയോഗത്തെയും നേരിട്ട് സ്വാധീനിക്കുന്നതിനാൽ ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരത (HV) സൂചകത്തിനായുള്ള ഒപ്റ്റിമൽ ടൈംഫ്രെയിം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. വ്യത്യസ്ത സമയഫ്രെയിമുകൾക്ക് ഹ്രസ്വകാല, ഇടത്തരം, ദീർഘകാല ചാഞ്ചാട്ട പ്രവണതകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നൽകാൻ കഴിയും.
3.2 ഹ്രസ്വകാല ടൈംഫ്രെയിമുകൾ
- ദൈർഘ്യം: സാധാരണയായി 10 മുതൽ 30 ദിവസം വരെയാണ്.
- അപ്ലിക്കേഷൻ: ഹ്രസ്വകാലത്തേക്ക് അനുയോജ്യം tradeദിവസം പോലെ rs traders അല്ലെങ്കിൽ സ്വിംഗ് traders.
- സ്വഭാവഗുണങ്ങൾ സമീപകാലത്തെ വേഗത്തിലുള്ളതും പ്രതികരിക്കുന്നതുമായ അളവ് നൽകുന്നു വിപണിയിലെ അസ്ഥിരത.
- ഒപ്റ്റിമൽ മൂല്യം: സമീപകാല വിപണി ചലനങ്ങളോടുള്ള സംവേദനക്ഷമതയ്ക്ക് 10 ദിവസം പോലെയുള്ള ഒരു ചെറിയ കാലയളവ് പലപ്പോഴും തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടുന്നു.
3.3 മീഡിയം-ടേം ടൈംഫ്രെയിമുകൾ
- ദൈർഘ്യം: സാധാരണയായി 31-നും 90-നും ഇടയിൽ.
- അപ്ലിക്കേഷൻ: അനുയോജ്യം tradeസ്ഥാനം പോലെയുള്ള ഇടത്തരം വീക്ഷണമുള്ള rs traders.
- സ്വഭാവഗുണങ്ങൾ പ്രതികരണശേഷിയെ സ്ഥിരതയോടെ സമതുലിതമാക്കുന്നു, വിപണിയിലെ ചാഞ്ചാട്ടത്തിന്റെ കൂടുതൽ വൃത്താകൃതിയിലുള്ള കാഴ്ച വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
- ഒപ്റ്റിമൽ മൂല്യം: 60-ദിവസ കാലയളവ് ഒരു പൊതു തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്, സമീപകാലവും അൽപ്പം നീണ്ടതുമായ ട്രെൻഡുകളുടെ സമതുലിതമായ കാഴ്ച വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
3.4 ദീർഘകാല ടൈംഫ്രെയിമുകൾ
- ദൈർഘ്യം: സാധാരണയായി 91 ദിവസമോ അതിൽ കൂടുതലോ, പലപ്പോഴും 120 മുതൽ 200 ദിവസം വരെ.
- അപ്ലിക്കേഷൻ: വിശാലമായ വിപണി പ്രവണതകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ദീർഘകാല നിക്ഷേപകർക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
- സ്വഭാവഗുണങ്ങൾ ഒരു നീണ്ട കാലയളവിൽ വിപണിയിലെ ചാഞ്ചാട്ടത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന പ്രവണതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
- ഒപ്റ്റിമൽ മൂല്യം: 120-ദിവസം അല്ലെങ്കിൽ 200-ദിന കാലയളവ് പതിവായി ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്, ഇത് ദീർഘകാല വിപണിയിലെ അസ്ഥിരത ചലനാത്മകതയെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു.
3.5 ഒപ്റ്റിമൽ ടൈംഫ്രെയിം തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ
- വ്യാപാര തന്ത്രം: തിരഞ്ഞെടുത്ത സമയപരിധി വിന്യസിക്കണം tradeആർ അല്ലെങ്കിൽ നിക്ഷേപകന്റെ തന്ത്രവും ലക്ഷ്യങ്ങളും.
- വിപണി സാഹചര്യങ്ങൾ: വ്യത്യസ്ത വിപണി ഘട്ടങ്ങൾക്ക് (ബുള്ളിഷ്, ബെയ്റിഷ്, സൈഡ്വേസ്) തിരഞ്ഞെടുത്ത സമയഫ്രെയിമിൽ ക്രമീകരണങ്ങൾ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.
- അസറ്റ് സവിശേഷതകൾ: വ്യത്യസ്ത അസറ്റുകളിലുടനീളം അസ്ഥിരത പാറ്റേണുകൾ ഗണ്യമായി വ്യത്യാസപ്പെടാം, സമയഫ്രെയിമിൽ ക്രമീകരണം ആവശ്യമാണ്.
ടൈം ഫ്രെയിം | കാലയളവ് | അപേക്ഷ | സവിശേഷമായ | ഒപ്റ്റിമൽ മൂല്യം |
---|---|---|---|---|
ഷോർട്ട് ടേം | 10-30 ദിവസം | ദിവസം/സ്വിംഗ് ട്രേഡിംഗ് | സമീപകാല വിപണി മാറ്റങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്നു | 10 ദിവസം |
ഇടത്തരം | 31-90 ദിവസം | സ്ഥാനം വ്യാപാരം | സമീപകാലത്തെയും മുൻകാല ട്രെൻഡുകളുടെയും സമതുലിതമായ കാഴ്ച | 60 ദിവസം |
ദീർഘകാല | XXX + ദിവസം | ദീർഘകാല നിക്ഷേപം | വിപുലീകൃത വിപണിയിലെ ചാഞ്ചാട്ട പ്രവണതകളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു | 120 അല്ലെങ്കിൽ 200 ദിവസം |
4. ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരതയുടെ വ്യാഖ്യാനം
4.1 ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരത വായനകൾ മനസ്സിലാക്കൽ
ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരത (HV) സൂചകത്തെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത് ഒരു സുരക്ഷയുടെയോ വിപണിയുടെയോ ചാഞ്ചാട്ട നില മനസ്സിലാക്കാൻ അതിന്റെ മൂല്യം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതാണ്. ഉയർന്ന എച്ച്വി മൂല്യങ്ങൾ വലിയ ചാഞ്ചാട്ടത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, വലിയ വില വ്യതിയാനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതേസമയം താഴ്ന്ന മൂല്യങ്ങൾ കുറഞ്ഞ ചാഞ്ചാട്ടവും കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ള വില ചലനങ്ങളും സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
4.2 ഉയർന്ന ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരത: പ്രത്യാഘാതങ്ങളും പ്രവർത്തനങ്ങളും
- അർത്ഥം: തിരഞ്ഞെടുത്ത കാലയളവിൽ അസറ്റിന്റെ വിലയിൽ കാര്യമായ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ ഉണ്ടായിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉയർന്ന HV സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
- പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ: ഇത് വർദ്ധിച്ച അപകടസാധ്യത, സാധ്യതയുള്ള വിപണി അസ്ഥിരത അല്ലെങ്കിൽ വിപണി അനിശ്ചിതത്വത്തിന്റെ കാലഘട്ടങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കാം.
- നിക്ഷേപക പ്രവർത്തനങ്ങൾ: Tradeഅത്തരം പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഹ്രസ്വകാല വ്യാപാര അവസരങ്ങൾക്കായി ആർഎസ് നോക്കിയേക്കാം, അതേസമയം ദീർഘകാല നിക്ഷേപകർ ജാഗ്രത പാലിക്കുകയോ അവരുടെ റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ് തന്ത്രങ്ങൾ പുനഃപരിശോധിക്കുകയോ ചെയ്യാം.
4.3 കുറഞ്ഞ ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരത: പ്രത്യാഘാതങ്ങളും പ്രവർത്തനങ്ങളും
- അർത്ഥം: ലോ എച്ച്വി സൂചിപ്പിക്കുന്നത് അസറ്റിന്റെ വില താരതമ്യേന സ്ഥിരതയുള്ളതാണെന്ന്.
- പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ: ഈ സ്ഥിരത കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയെ സൂചിപ്പിക്കാം, എന്നാൽ ചാഞ്ചാട്ടത്തിന്റെ കാലഘട്ടങ്ങൾക്ക് മുമ്പും (കൊടുങ്കാറ്റിന് മുമ്പ് ശാന്തം).
- നിക്ഷേപക പ്രവർത്തനങ്ങൾ: നിക്ഷേപകർ ഇത് ദീർഘകാല നിക്ഷേപത്തിനുള്ള അവസരമായി കണക്കാക്കാം tradeവരാനിരിക്കുന്ന അസ്ഥിരത സ്പൈക്കുകളുടെ സാധ്യതയെക്കുറിച്ച് ആർഎസ് ജാഗ്രത പുലർത്തിയേക്കാം.
4.4 ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരതയുടെ പ്രവണതകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു
- വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പ്രവണത: കാലക്രമേണ എച്ച്വിയിലെ ക്രമാനുഗതമായ വർദ്ധനവ് വിപണി പിരിമുറുക്കത്തെ അല്ലെങ്കിൽ വരാനിരിക്കുന്ന ഗണ്യമായ വില ചലനങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കാം.
- കുറയുന്ന പ്രവണത: കുറഞ്ഞുവരുന്ന HV ട്രെൻഡ്, ഒരു അസ്ഥിരമായ കാലയളവിനുശേഷം വിപണിയിൽ സ്ഥിരതാമസമാക്കാനോ കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ള അവസ്ഥകളിലേക്ക് മടങ്ങാനോ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
4.5 മാർക്കറ്റ് സന്ദർഭത്തിൽ എച്ച്വി ഉപയോഗിക്കുന്നു
സന്ദർഭം മനസ്സിലാക്കുക എന്നത് നിർണായകമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, വരുമാന റിപ്പോർട്ടുകൾ, ജിയോപൊളിറ്റിക്കൽ ഇവന്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സാമ്പത്തിക പ്രഖ്യാപനങ്ങൾ പോലുള്ള മാർക്കറ്റ് ഇവന്റുകളിൽ HV ഉയർന്നേക്കാം. കൃത്യമായ വ്യാഖ്യാനത്തിനായി HV റീഡിംഗുകൾ മാർക്കറ്റ് സന്ദർഭവുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.
എച്ച്വി വായന | വിവക്ഷകളെ | നിക്ഷേപക പ്രവർത്തനങ്ങൾ |
---|---|---|
ഉയർന്ന എച്ച്.വി | വർദ്ധിച്ച അപകടസാധ്യത, സാധ്യതയുള്ള അസ്ഥിരത | ഹ്രസ്വകാല അവസരങ്ങൾ, റിസ്ക് പുനർനിർണയം |
കുറഞ്ഞ എച്ച്.വി | സ്ഥിരത, സാധ്യമായ വരാനിരിക്കുന്ന അസ്ഥിരത | ദീർഘകാല നിക്ഷേപങ്ങൾ, അസ്ഥിരത സ്പൈക്കുകൾക്കുള്ള ജാഗ്രത |
വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പ്രവണത | പിരിമുറുക്കം, വരാനിരിക്കുന്ന ചലനങ്ങൾ | സാധ്യതയുള്ള വിപണി ഷിഫ്റ്റുകൾക്കായി തയ്യാറെടുക്കുക |
കുറയുന്ന പ്രവണത | വിപണി സ്ഥിരപ്പെടുത്തുക, സ്ഥിരതയിലേക്ക് മടങ്ങുക | കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ള വിപണി സാഹചര്യങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക |
5. ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരതയെ മറ്റ് സൂചകങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുക
5.1 ഒന്നിലധികം സൂചകങ്ങളുടെ സമന്വയം
ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരത (HV) മറ്റ് സാങ്കേതിക സൂചകങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് കൂടുതൽ സമഗ്രമായ കാഴ്ചപ്പാട് നൽകിക്കൊണ്ട് വിപണി വിശകലനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ഈ കോമ്പിനേഷൻ ട്രേഡിംഗ് സിഗ്നലുകൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിനും റിസ്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും അതുല്യമായ വിപണി അവസരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു.
5.2 എച്ച്വിയും ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയും
- സംയോജന തന്ത്രം: ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയുമായി (MAs) HV ജോടിയാക്കുന്നത് ഫലപ്രദമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉയരുന്ന എച്ച്.വി മാറുന്ന ശരാശരി ക്രോസ്ഓവറിന് സാധ്യതയുള്ള ട്രെൻഡ് മാറ്റവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന മാർക്കറ്റ് അനിശ്ചിതത്വം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
- അപ്ലിക്കേഷൻ: ട്രെൻഡ് പിന്തുടരുന്ന അല്ലെങ്കിൽ വിപരീത തന്ത്രങ്ങളിൽ ഈ കോമ്പിനേഷൻ പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
5.3 എച്ച്വി, ബോളിംഗർ ബാൻഡുകൾ
- സംയോജന തന്ത്രം: ബോലിഞ്ചർ വിപണിയിലെ ചാഞ്ചാട്ടത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്വയം ക്രമീകരിക്കുന്ന ബാൻഡുകൾ, ചാഞ്ചാട്ട ചലനാത്മകത നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ HV യ്ക്കൊപ്പം ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ബോളിംഗർ ബാൻഡ് വിപുലീകരണത്തോടുകൂടിയ ഉയർന്ന എച്ച്വി റീഡിംഗ് ഉയർന്ന വിപണിയിലെ ചാഞ്ചാട്ടത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
- അപ്ലിക്കേഷൻ: ബ്രേക്ക്ഔട്ട് അവസരങ്ങൾക്ക് കാരണമായേക്കാവുന്ന ഉയർന്ന അസ്ഥിരതയുടെ കാലഘട്ടങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് അനുയോജ്യമാണ്.
5.4 HV, ആപേക്ഷിക ശക്തി സൂചിക (RSI)
- സംയോജന തന്ത്രം: കൂടെ HV ഉപയോഗിക്കുന്നു വേദനിക്കുന്നവന്റെ ഉയർന്ന ചാഞ്ചാട്ട ഘട്ടം അമിതമായി വാങ്ങിയതോ അമിതമായി വിൽക്കുന്നതോ ആയ അവസ്ഥകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ എന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കും.
- അപ്ലിക്കേഷൻ: ഉപയോഗപ്രദമാണ് ആക്കം വ്യാപാരം, എവിടെ tradeചാഞ്ചാട്ടത്തിനൊപ്പം വില ചലനത്തിന്റെ ശക്തിയും ആർഎസ്സിന് അളക്കാൻ കഴിയും.
5.5 HV, MACD
- സംയോജന തന്ത്രം: ദി ചലിക്കുന്ന ശരാശരി സംയോജനം വ്യതിചലനം (MACD) സൂചകം, HV-യ്ക്കൊപ്പം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അസ്ഥിരമായ ചലനങ്ങൾക്ക് ആക്കം കൂട്ടുന്നുണ്ടോ എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
- അപ്ലിക്കേഷൻ: ട്രെൻഡ് പിന്തുടരുന്ന തന്ത്രങ്ങളിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് ട്രെൻഡുകളുടെ ശക്തി സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിൽ ഫലപ്രദമാണ്.
5.6 സൂചകങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ
- പൂരക വിശകലനം: വിവിധ വിശകലന വീക്ഷണങ്ങൾ (ട്രെൻഡ്, ആക്കം, വോളിയം മുതലായവ) നൽകാൻ എച്ച്വിയെ പൂരകമാക്കുന്ന സൂചകങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
- അമിതമായ സങ്കീർണത ഒഴിവാക്കുന്നു: വളരെയധികം സൂചകങ്ങൾ വിശകലന പക്ഷാഘാതത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. വ്യക്തത നിലനിർത്താൻ സൂചകങ്ങളുടെ എണ്ണം പരിമിതപ്പെടുത്തുക.
- ബാക്ക്ടെസ്റ്റിംഗ്: എല്ലായിപ്പോഴും ബാക്ക് ടെസ്റ്റ് വ്യത്യസ്ത വിപണി സാഹചര്യങ്ങളിൽ അവയുടെ ഫലപ്രാപ്തി പരിശോധിക്കുന്നതിന് മറ്റ് സൂചകങ്ങളുമായി HV സംയോജിപ്പിക്കുന്ന തന്ത്രങ്ങൾ.
സംയുക്തം | കൗശലം | അപേക്ഷ |
---|---|---|
HV + ചലിക്കുന്ന ശരാശരി | ട്രെൻഡ് മാറ്റങ്ങൾക്കുള്ള സിഗ്നൽ മൂല്യനിർണ്ണയം | ട്രെൻഡ് പിന്തുടരുന്ന, വിപരീത തന്ത്രങ്ങൾ |
HV + ബോളിംഗർ ബാൻഡുകൾ | ഉയർന്ന അസ്ഥിരതയും ബ്രേക്ക്ഔട്ടുകളും തിരിച്ചറിയൽ | ബ്രേക്ക്ഔട്ട് ട്രേഡിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ |
HV + RSI | മാർക്കറ്റ് ഓവർബോട്ട്/ഓവർസെൽഡ് അവസ്ഥകൾക്കൊപ്പം അസ്ഥിരത വിലയിരുത്തുന്നു | മൊമന്റം ട്രേഡിംഗ് |
HV + MACD | അസ്ഥിരതയ്ക്കൊപ്പം ട്രെൻഡ് ശക്തിയും സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു | ട്രെൻഡ് പിന്തുടരുന്ന തന്ത്രങ്ങൾ |
6. ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരതയോടുകൂടിയ റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ്
6.1 റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റിൽ എച്ച്വിയുടെ പങ്ക്
ചരിത്രപരമായ അസ്ഥിരത (HV) റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റിലെ ഒരു നിർണായക ഉപകരണമാണ്, ഇത് ഒരു അസറ്റിന്റെ മുൻകാല ചാഞ്ചാട്ടത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു. നിക്ഷേപത്തിന്റെ അന്തർലീനമായ ചാഞ്ചാട്ടത്തിനനുസരിച്ച് റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ് തന്ത്രങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് എച്ച്വി മനസ്സിലാക്കുന്നത് സഹായിക്കുന്നു.
6.2 സ്റ്റോപ്പ്-ലോസ്, ടേക്ക്-പ്രോഫിറ്റ് ലെവലുകൾ ക്രമീകരിക്കുക
- അപ്ലിക്കേഷൻ: HV യുടെ ക്രമീകരണം നയിക്കാൻ കഴിയും നഷ്ട്ടം നിർത്തുക ലാഭം എടുക്കൽ നിലവാരവും. ഉയർന്ന ചാഞ്ചാട്ടം അകാല എക്സിറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ വിശാലമായ സ്റ്റോപ്പ്-ലോസ് മാർജിനുകൾ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം, അതേസമയം കുറഞ്ഞ അസ്ഥിരത കർശനമായ സ്റ്റോപ്പുകൾ അനുവദിക്കും.
- തന്ത്രം: സ്റ്റോപ്പ്-ലോസ്, ടേക്ക്-പ്രോഫിറ്റ് ലെവലുകൾ ബാലൻസ് ചെയ്യാനുള്ള ചാഞ്ചാട്ടവുമായി വിന്യസിക്കുക എന്നതാണ് പ്രധാനം അപകടസാധ്യതയും പ്രതിഫലവും ഫലപ്രദമായി.
6.3 പോർട്ട്ഫോളിയോ വൈവിധ്യവൽക്കരണം
- വിലയിരുത്തൽ: വ്യത്യസ്ത അസറ്റുകളിലുടനീളമുള്ള എച്ച്വി റീഡിംഗുകൾ അറിയിക്കാനാകും വൈവിധ്യവത്കരണം തന്ത്രങ്ങൾ. വ്യത്യസ്ത ചാഞ്ചാട്ട നിലകളുള്ള അസറ്റുകളുടെ ഒരു മിശ്രിതം സമതുലിതമായ ഒരു പോർട്ട്ഫോളിയോ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് സഹായിക്കും.
- നടപ്പിലാക്കൽ: പ്രക്ഷുബ്ധമായ മാർക്കറ്റ് ഘട്ടങ്ങളിൽ കുറഞ്ഞ എച്ച്വി ഉള്ള അസറ്റുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് പോർട്ട്ഫോളിയോയെ സ്ഥിരപ്പെടുത്താൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
6.4 സ്ഥാന വലുപ്പം
- തന്ത്രം: സ്ഥാന വലുപ്പങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കാൻ HV ഉപയോഗിക്കുക. ഉയർന്ന അസ്ഥിരതയുള്ള പരിതസ്ഥിതികളിൽ, സ്ഥാന വലുപ്പം കുറയ്ക്കുന്നത് അപകടസാധ്യത നിയന്ത്രിക്കാൻ സഹായിക്കും, അതേസമയം കുറഞ്ഞ അസ്ഥിരത ക്രമീകരണങ്ങളിൽ, വലിയ സ്ഥാനങ്ങൾ കൂടുതൽ പ്രായോഗികമായിരിക്കും.
- കണക്കുകൂട്ടല്: മൊത്തത്തിലുള്ള പോർട്ട്ഫോളിയോ റിസ്ക് ടോളറൻസുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് അസറ്റിന്റെ എച്ച്വി വിലയിരുത്തുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
6.5 മാർക്കറ്റ് എൻട്രി, എക്സിറ്റ് ടൈമിംഗ്
- വിശകലനം: ഒപ്റ്റിമൽ എൻട്രി, എക്സിറ്റ് പോയിന്റുകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ എച്ച്വിക്ക് സഹായിക്കാനാകും. പ്രവേശിക്കുന്നത് എ trade കുറഞ്ഞ എച്ച്വിയുടെ കാലഘട്ടത്തിൽ ബ്രേക്ക്ഔട്ടിന് മുമ്പായിരിക്കാം, ഉയർന്ന എച്ച്വി കാലഘട്ടങ്ങളിൽ പുറത്തുകടക്കുന്നത് വലിയ ചാഞ്ചാട്ടം ഒഴിവാക്കാൻ വിവേകത്തോടെയായിരിക്കും.
- പരിഗണന: എച്ച്വി വിശകലനത്തെ മറ്റ് സൂചകങ്ങളുമായി മാർക്കറ്റ് ടൈം ചെയ്യുന്നതിനായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് പ്രധാനമാണ്.
വീക്ഷണ | അപേക്ഷ | കൗശലം |
---|---|---|
സ്റ്റോപ്പ്-ലോസ്/ടേക്ക്-പ്രോഫിറ്റ് ലെവലുകൾ | HV അടിസ്ഥാനമാക്കി മാർജിനുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു | അസറ്റ് ചാഞ്ചാട്ടവുമായി ലെവലുകൾ വിന്യസിക്കുക |
പോർട്ട്ഫോളിയോ വൈവിധ്യവൽക്കരണം | സമതുലിതമായ പോർട്ട്ഫോളിയോയ്ക്കുള്ള അസറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ | ഉയർന്നതും താഴ്ന്നതുമായ എച്ച്വി അസറ്റുകളുടെ മിശ്രിതം |
സ്ഥാനം വലിപ്പം | അസ്ഥിരമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ എക്സ്പോഷർ നിയന്ത്രിക്കുക | അസറ്റിന്റെ HV അടിസ്ഥാനമാക്കി വലുപ്പം ക്രമീകരിക്കുക |
മാർക്കറ്റ് സമയം | എൻട്രി, എക്സിറ്റ് പോയിന്റുകൾ തിരിച്ചറിയൽ | മറ്റ് സൂചകങ്ങൾക്കൊപ്പം സമയക്രമീകരണത്തിനായി HV ഉപയോഗിക്കുക |